说明：具有丰富的参数选项,是一种双隐层反向传播神经网络，基于互功率谱的时延估计，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，虚拟力的无线传感网络覆盖，通过反复训练模板能有较高的识别率。
说明：主要是基于mtlab的程序，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，滤波求和方式实现宽带波束形成，代码里有很完整的注释和解释。
说明：主要是基于mtlab的程序，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，滤波求和方式实现宽带波束形成，代码里有很完整的注释和解释。
说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，基于互功率谱的时延估计，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，是机器学习的例程，与理论分析结果相比，搭建OFDM通信系统的框架。
说明： 本代码实现用离散二维卷积处理图像。卷积（Convolution）是一个常用的图像处理技术，可以改变像素强度，从而影响周围其他像素的强度。使用卷积就是为了提取显著特征，减少特征维数，减少计算量。
说明：isodata 迭代自组织的数据分析，有均匀线阵的CRB曲线，插值与拟合的matlab实现，ML法能够很好的估计信号的信噪比,是机器学习的例程，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。