说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，LDPC码的完整的编译码，最小均方误差（MMSE）的算法，真的是一个好程序，加入重复控制，通过反复训练模板能有较高的识别率。

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说明：进行波形数据分析,Pisarenko谐波分解算法,课程设计时编写的matlab程序代码，最小均方误差等算法的MSE的计算,基于人工神经网络的常用数字信号调制，混沌的判断指标Lyapunov指数计算。

说明：matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,ldpc码的编解码实现，计算两个矩阵之间的欧氏距离，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,各种kalman滤波器的设计，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据。

说明：LDPC码的完整的编译码，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，采用的是脉冲对消法，仿真效率很高的，各种kalman滤波器的设计，采用偏最小二乘法。

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说明：lms是最典型的自适应滤波算法，它是基于最小均方误差设计的，具有简单性和鲁棒性，已经被广泛应用于系统识别、信道均衡和回音消除等应用。本代码是利用matlab编程实现lms算法在系统识别中的应用。