说明：南航张小飞的书《阵列信号处理的理论和应用》，包括原书的PDF和MATLAB代码，内容为波束形成和阵列参数估计等内容。
说明：应用背景小波变换在图像处理中的应用及其广泛，而对于图像去噪的处理一直是科研人员的难题，针对于此，提出了设置阀值的小波去噪，该方法是对于直接用小波去噪的提升。关键技术利用小波的多尺度的分解，然后设置阀值进行去噪处理，设置阀值有设置硬阀值和软阀值两种，硬阀值是这个计算阀值，然后进行比较，软阀值是一个变化...
说明：通过改进遗传优化适应度函数算法进行小波系数自适应选择，提取与信号最相关的一组小波滤波器系数
说明：用matlab实现的EZW编码解码，对图像进行小波变换，EZW算法搜索小波系数矩阵，包括熵编码（HUFFMAN）
说明：对输入的二维灰值图像，先进行提升Haar小波变换，再用经典的EZW算法对小波系数进行压缩，然后反变换重构原图像。
说明：一种新的符号定时和载波频率同步算法,该算法将OFDM符号分成几部分。它使用相关性和积累在几个OFDM 符号获得估计函数。当部分的长度小于ISI自由地区,该算法可以识别它。然后估计的最优符号定时和载波频率偏移可以获得。计算机仿真结果表明,该算法不仅可以跟踪时变信道变化但也有较小的MSE比ML估计算法。
说明：基于光学傅里叶变换和小波变换的数字水印算法。首先将水印图像进行数字全息处理，然后对宿主图像进行小波变换，为了提高图像的峰值信噪比，较全息处理后水印图像置于宿主图像HH系数中。逆变换时，对含水印图像首先进行小波变换，然后取HH系数，进行反傅里叶变换，提取出水印图像。