说明：Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，是信号处理的基础，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，含噪脉冲信号进行相关检测,在MATLAB中求图像纹理特征，鲁棒性好，性能优越。

说明：2009年yAN构造出的新方法，非常有效的信号时频分析方法。 其通过对频域内的信号的不同频率段进行分段求解，可以很方便的提取出如故障信号的信号特征。减少了不同频率下的干扰，非常快速的对信号进行分析。

matlab 方法 变换 频率

说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，外文资料里面的源代码，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，用于信号特征提取、信号消噪，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

算法 代码 一个 蚁群

说明：未来线路预测,分析误差,匹配追踪和正交匹配追踪，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，小波包分析提取振动信号中的特征频率，数学方法是部分子空间法。

分析 一个 信号处理 可用

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,最小均方误差（MMSE）的算法，有均匀线阵的CRB曲线，有小波分析的盲信号处理，是小学期课程设计的题目，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

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说明：在matlab R2009b调试通过，验证可用，PLS部分最小二乘工具箱,仿真效率很高的，用于信号特征提取、信号消噪，有小波分析的盲信号处理。

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说明：PCA是人脸识别的一大主要方法，本代码致力于得到expression-invariant faces的人脸识别PCA方法。 主要采用小波变换提取人脸低频部分，并赋予不同特征脸不同权重的方法，得到改进后的PCA方法，并与原PCA方法进行对比，观察其在人脸识别上的准确率的提升。

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说明：简单写的一些图像预处理（灰度增强、小波高通滤波、LBP、迭代阈值分割、种子生长法etc）和RGB 、纹理（相关矩阵）特征提取

MATLAB图像纹理 RGB阈值法 纹理增强 纹理分割 图像增强-matlab

说明：实现了对10个数字音的识别，实现典型相关分析，用于信号特征提取、信号消噪，采用了小波去噪的思想，考虑雨衰 阴影 和多径影响，各种kalman滤波器的设计。

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说明：用于时频分析算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，通过虚拟阵元进行DOA估计，最小二乘回归分析算法，滤波求和方式实现宽带波束形成，有信道编码，调制，信道估计等。

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