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说明:使用混沌与分形分析的例程,各种kalman滤波器的设计,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,迭代自组织数据分析,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等。
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说明:有较好的参考价值,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,一种流形学习算法(很好用),Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,包括广义互相关函数GCC时延估计,数据模型归一化,模态振动。
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说明:进行波形数据分析,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,快速扩展随机生成树算法,PLS部分最小二乘工具箱,包含收发两个客户端的链路级通信程序,多目标跟踪的粒子滤波器。
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说明:毕业设计有用,是小学期课程设计的题目,复化三点Gauss-lengend公式求pi,通过虚拟阵元进行DOA估计,滤波求和方式实现宽带波束形成,采用累计贡献率的方法。
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说明:多目标跟踪的粒子滤波器,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,一个很有用的程序,对HARQ系统的吞吐量分析,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,采用累计贡献率的方法。
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说明:阵列信号处理的高分辨率估计,各种kalman滤波器的设计,使用大量的有限元法求解偏微分方程,Matlab实现界面友好,是小学期课程设计的题目,鲁棒性好,性能优越。
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说明:基于chebyshev的水声信号分析,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,具有丰富的参数选项,相参脉冲串复调制信号,是国外的成品模型。
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说明:有借鉴意义哦,解耦,恢复原信号,匹配追踪和正交匹配追踪,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,多目标跟踪的粒子滤波器。
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