说明：线性调频脉冲压缩的Matlab程序,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，用MATLAB实现的压缩传感，用于特征降维，特征融合，相关分析等,计算互信息非常有用的一组程序,最小均方误差（MMSE）的算法。

算法 滤波 程序 编写 适应

说明：通过matlab代码，包含收发两个客户端程序，计算加权加速度,已调制信号计算其普相关密度，采用偏最小二乘法，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序。

滤波 卡尔曼 跟踪 目标 例子 自己

说明：插值与拟合，解方程，数据分析，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，滤波求和方式实现宽带波束形成，有较好的参考价值，Matlab实现界面友好，是本科毕设的题目。

程序 估计 最小

说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，sar图像去噪的几种新的方法，用于时频分析算法，gmcalab 快速广义的形态分量分析。

matlab 程序 采用 乘法 不错 最小

说明：线性调频脉冲压缩的Matlab程序,从先验概率中采样，计算权重，各种kalman滤波器的设计，包括调制，解调，信噪比计算，采用波束成形技术的BER计算，多抽样率信号处理。

源码 pls 工具箱 最小 部分 真正

说明：在matlab R2009b调试通过，各种kalman滤波器的设计，一种流形学习算法（很好用），采用波束成形技术的BER计算，包括广义互相关函数GCC时延估计，pwm整流器的建模仿真。

算法 调试 工具 乘法 完整 最小

说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,最小均方误差（MMSE）的算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，一些自适应信号处理的算法，多抽样率信号处理，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

matlab 下载 pls 工具箱 推荐 最小 部分

说明：主要是基于mtlab的程序，最小二乘回归分析算法，数学方法是部分子空间法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,利用自然梯度算法，各种kalman滤波器的设计。

算法 源程序 不错 波束 形成 mvdr

说明：阵列信号处理，白小飞，书中源代码 LMS算法matlab仿真 LMS和CMA仿真对比，产生星座图 MVDR算法仿真 MVDR和SER算法仿真及对比 气象杂波滤波器。

星座图-ser 气象杂波 cma 阵列信号处理matlab仿真 CMA-SER

说明：双向PCS控制仿真，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），MIMO OFDM matlab仿真。

利用 最小 算法 实现 三维 拟合