说明：经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破 [1] ，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅...
说明：使用各种小波对故障信号进行小波变换，是一种先行高级数字信号处理思想-use of fault signal wavelet transform, is a first advanced digital signal processing Thought
说明：小波变换在信号处理中的应用,包括分解，去噪，以及检测传感器故障等-Wavelet transform in signal processing applications, including decomposition, denoising, and detection of sensor fail...