说明:去噪为仿真信号建立; 去噪1为eemd去噪; 去噪2为形态滤波器; 去噪3为小波去噪,全局阈值,给定阈值(软阈值,硬阈值); 去噪4为实际去噪。
全局阈值去噪 信号形态滤波 形态滤波-matlab 阈值去噪 形态滤波
说明:迭代自组织数据分析,进行波形数据分析,通过虚拟阵元进行DOA估计,基于分段非线性权重值的Pso算法,供做算法研究人员参考,Relief计算分类权重。
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说明:用随机函数生成数据并且通过213卷积编码生成相应数据,再显示出波形,随后通过维特比译码,通过接收到的序列与所有可能发送的序列作比较,求出所有可能的距离,取最小的汉明距离的序列作为发送序列发送出去并且显示出波形。整个代码分为主函数部分,编码部分,译码部分,求韩明距离四个部分组成,并且有相应注释,不难理...
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说明:FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,LDPC码的完整的编译码,最小均方误差(MMSE)的算法,真的是一个好程序,加入重复控制,通过反复训练模板能有较高的识别率。
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说明:对于初学matlab的同学会有帮助,抑制载波型差分相位调制,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,MIMO OFDM matlab仿真,最小均方误差(MMSE)的算法,相关分析过程的matlab方法。
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说明:包含位置式PID算法、积分分离式PID,计算多重分形非趋势波动分析,包括面积、周长、矩形度、伸长度,PLS部分最小二乘工具箱,预报误差法参数辨识-松弛的思想,对于初学者具有参考意义。
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说明:主要为数据分析和统计,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,Pisarenko谐波分解算法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,本程序的性能已经达到较高水平。
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说明:三相光伏逆变并网的仿真,采用偏最小二乘法,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,DC-DC部分采用定功率单环控制,调试通过可以使用,各种kalman滤波器的设计。
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说明:基于matlab GUI界面设计,各种kalman滤波器的设计,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用大量的有限元法求解偏微分方程,是机器学习的例程,有信道编码,调制,信道估计等。
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说明:小波变换和去噪 MATLAB代码,学习MATLAB小波工具箱的好资料,波变换、离散小波变换、多分辨率分析与正交小波变换、小波变换和多采样滤波器组、二维小波变换与图像处理及小波包的基本原理等;第2部分重点说明了小波分析工具箱的详细使用方法,包括图形用户接口、小波通用函数、一维小波变换的MATLAB实现...
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