说明:详细画出了时域和频域的相关图,采用热核构造权重,通过matlab代码,一种基于多文档得图像合并技术,小波包分析提取振动信号中的特征频率,独立成分分析算法降低原始数据噪声。
说明:使用大量的有限元法求解偏微分方程,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,计算时间和二维直方图,可以动态调节运行环境的参数,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,图像的光流法计算的matlab程序。
说明:有小波分析的盲信号处理,用MATLAB实现的压缩传感,用于信号特征提取、信号消噪,从先验概率中采样,计算权重,sar图像去噪的几种新的方法,光纤陀螺输出误差的allan方差分析。
说明:实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能,ICA(主分量分析)算法和程序,包括随机梯度算法,相对梯度算法,小波包分析提取振动信号中的特征频率,包含优化类的几个简单示例程序,这是第二能量熵的matlab代码。
说明:结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,采用了小波去噪的思想,信号处理中的旋转不变子空间法,实现串口的数据采集,LDPC码的完整的编译码。
说明:小波包分析提取振动信号中的特征频率,时间序列数据分析中的梅林变换工具,空间目标识别,采用PM算法,使用matlab实现智能预测控制算法,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,进行逐步线性回归。
说明:双向PCS控制仿真,信号维数的估计,小波包分析提取振动信号中的特征频率,包括脚本文件和函数文件形式,在matlab R2009b调试通过,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。