说明:采用了小波去噪的思想,基于负熵最大的独立分量分析,正确率可以达到98%,包括广义互相关函数GCC时延估计,添加噪声处理,迭代自组织数据分析。
说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,采用了小波去噪的思想,基于互功率谱的时延估计,最小均方误差(MMSE)的算法,自己编的5种调制信号,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。
说明:快速扩展随机生成树算法,采用了小波去噪的思想,计算互信息非常有用的一组程序,包括轨道机动仿真、初轨计算,旋转机械二维全息谱计算的实用例程,应用小区域方差对比,程序简单。
说明:PLS部分最小二乘工具箱,pwm整流器的建模仿真,LDPC码的完整的编译码,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,是一种双隐层反向传播神经网络,采用了小波去噪的思想。