说明：基于低频融合算法和小波变换编写的图像融合matlab程序，包含了基本的小波图像分解与重构程序。
说明：分析了如何利用小波变换技术对图像进行信息融合使读者从整体上对医学图像融合技术有一个比较清楚直观的理解
说明：基于小波变换的图像融合源代码，小波变换的固有特性使其在图像处理中有如下优点：完善的重构能力，保证信号在分解过程中没有信息损失和冗余信息；把图像分解成平均图像和细节图像的组合，分别代表了图像的不同结构，因此容易提取原始图像的结构信息和细节信息；小波分析提供了与人类视觉系统方向相吻合的选择性图像。
说明：有小波分析的盲信号处理，用于特征降维，特征融合，相关分析等,各种kalman滤波器的设计，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,毕业设计有用，包括调制，解调，信噪比计算。
说明：插值与拟合，解方程，数据分析，有小波分析的盲信号处理，MIMO OFDM matlab仿真,D-S证据理论数据融合，通过虚拟阵元进行DOA估计，随机调制信号下的模拟ppm。
说明：matlab小波分析程序，大学数值分析算法，利用自然梯度算法，D-S证据理论数据融合，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。