说明：文基于小波分析的特点，提出了一种对信号进行多重小波 变换的自适应去噪法，该方法不仅克服了小波去噪软硬阈值法的局限性，而且解决了自适应滤波中参考信号选取难的 问题，将该方法用于脉搏信号降噪，得到了满意的去噪效果。

降噪方法 小波去噪-脉搏 自适应降噪 自适应小波 自适应去噪

说明：用小波方法把脑电信号进行频段分解，并画出图形.

wavelet signals-EEG EEG-wavelet-matlab wavelet-eeg graph

说明：基于波和插值的超分辨率图像重建算法，通过插值后将小波分解应用于图像中，再通过逆变换得到重构图像

小波插值重建 超分辨-小波 插值应用 imagereconstruction 超分辨

说明：对HARQ系统的吞吐量分析，Pisarenko谐波分解算法,插值与拟合，解方程，数据分析，关于小波的matlab复合分析，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,GPS和INS组合导航程序。

分析 一个 好用 信号处理

说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，数据模型归一化，模态振动，matlab小波分析程序，快速扩展随机生成树算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

matlab 程序 分解 完整 可用 模态

说明：有小波分析的盲信号处理，已调制信号计算其普相关密度，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，这个有中文注释，看得明白，使用matlab实现智能预测控制算法。

程序 分解 完整 模态

说明：    该代码针对滚动轴承故障振动信号呈现出非线性、非平稳性及噪声背景较强等特点，为了有效提取故障特征，使用的一种共振稀疏分解（Resonance-based sparse signal decomposition，RSSD）与小波变换相结合的振动信号特征提取技术的相关仿真实验程...

RSSD 共振稀疏分解 小波变换 RADWT

说明：mallatm2d.m:二维mallat快速分解与合成算法的演示函数，要调用mallatm.m与mallatr.m 在matlab命令行键入; 通过 matlab 实现二维离散小波变换的 Mallat 快速算法和对二维图像进行多级分解与重建，深入理解多分辨率分析与离散小波变换的联系。...

matlab 分析 二维

说明：经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破 [1]  ，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅...

说明：我们将使用小波包分解来提取信号的频带信息，并计算每个频带的能量。接下来，我们将使用libsvm和ANN分类器来对这些频带能量进行分类和预测。这个方法将帮助我们更好地理解信号的特征，并为我们提供更准确的分类结果。

小波包分解 频带能量计算 libsvm ANN分类