说明：小波包分析提取振动信号中的特征频率，含噪脉冲信号进行相关检测,包括调制，解调，信噪比计算。

小波-解调 GUI-信号 小波解调 振动解调 小波包脉冲

说明：对故障数据的小波包分解与信号重构、小波包能量特征提取 暨 小波包分解后实现按频率大小分布重新排列，并进行降噪处理。

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说明：小波变换对非平稳信号进行多层分离，包括有求取每个频带的小波包系数，小波包分解计算能量， 画小波分频带图，对每个频带求取频谱，画出能量谱

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说明：对采集到的电压信号进行小波包分解提取特征向量，再进行BP神经网络训练

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说明：运用小波包分解功能对含噪信号降噪，剔除干扰噪声，提高信号信噪比。

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说明：经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破 [1]  ，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅...

说明：用于产生分段正弦信号,一维小波分解,重构1~5层逼近信号approximation signa,构造1~5层细节信号-Based on one dimension wavelet, reconstruct 1~5 approximation signa,construct detail signal...

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说明：一组信号进行小波分解后以及希尔伯特解调，快夫妇立叶变换。

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说明：我们将使用小波包分解来提取信号的频带信息，并计算每个频带的能量。接下来，我们将使用libsvm和ANN分类器来对这些频带能量进行分类和预测。这个方法将帮助我们更好地理解信号的特征，并为我们提供更准确的分类结果。

小波包分解 频带能量计算 libsvm ANN分类

说明：共振解调,轴承故障分析程序,对故障信号进行小波分析，获取轴承故障信息。

共振解调 轴承故障分析 小波分析