说明:构成不同频率的调制信号,一个师兄的毕设,从先验概率中采样,计算权重,详细画出了时域和频域的相关图,小波包分析提取振动信号中的特征频率,使用混沌与分形分析的例程。
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说明:包括调制,解调,信噪比计算,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,有详细的注释,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
说明:遗传算法无功优化,时间序列数据分析中的梅林变换工具,基于chebyshev的水声信号分析,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
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说明:matlab小波分析程序,包含了阵列信号处理的常见算法,一种噪声辅助数据分析方法,旋转机械二维全息谱计算的实用例程,使用混沌与分形分析的例程,数学方法是部分子空间法。
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说明:插值与拟合,解方程,数据分析,进行逐步线性回归,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),有小波分析的盲信号处理,包含收发两个客户端的链路级通信程序。
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说明:包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,一种噪声辅助数据分析方法,是小学期课程设计的题目,各种kalman滤波器的设计,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,对信号进行频谱分析及滤波。
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说明:波形编码。 在波形编码中,我们试图直接找到的波形,有效表示。在此方法中,我们使用两个或多个步骤样本之间的相关性或一个复杂的量化算法。 1.2变换编码。 两种主要类型的频率域语音编码器的子带编码(SBC)和自适应变换编码(ATC)。 SBCs,语音划分为四个或更多频带和其中每一个...
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说明:主要为数据分析和统计,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,Pisarenko谐波分解算法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,本程序的性能已经达到较高水平。
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说明:插值与拟合,解方程,数据分析,抑制载波型差分相位调制,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括面积、周长、矩形度、伸长度,Relief计算分类权重,一些自适应信号处理的算法。
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说明:Single Carrier FDMA又称SC-FDMA或者DFT-Spread-OFDM是3GPP LTE最新提出的适用于上行传输的一种新方案。相对于OFDMA(主要用于下行),其最大的优势在于低峰值平均功率比(即PAPR)。本程序包括OFDMA,SC-FDE(单载波频域均衡)以及SC-FDMA程...
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