说明：经验模态分解（EMD），对imf进行分析，再采用类小波阈值去噪。

经验小波 小波模态分析 小波EMD IMF分析 emd阈值

说明：内容包括：EMD去噪，小波去噪，有仿真实例。

MATLAB-EMD去噪 matlab去噪 Emd--去噪 matlab-emd仿真 emd实例

说明：emd去噪，不同于小波去噪，去噪效果比小波还要好，能够反映数据的最基本特点。

EMD去噪 算法 EMD算法 小波去噪 EMD

说明：emd经验模态分解，适用于对含噪信号处理，优于小波去噪的信号去噪方法。

emd-去噪 EMD小波 小波-模态分解 经验模态-去噪 小波EMD

说明：去噪方法 EMD和小波去噪 降低数据波动。

EMD小波 小波去噪 EMD方法 Emd--去噪 emd-小波

说明：将白噪声和瑞丽分布的噪声模拟为信号的背景噪声，分别通过小波去噪，EMD去噪，EMD结合小波去噪的方法来进行背景噪声去噪分析。

白噪声 瑞丽分布 噪声模拟 背景噪声 小波去噪 EMD去噪 EMD结合 背景噪声 去噪分析

说明：经验模态分解，克服了小波分析的频率重叠效果不明显的问题。可以在欠定情况下进行信号分解。

小波加EMD 欠定信号 经验小波 instfreq 模态分析

说明：经验小波变换结合EMD的自适应性和小波分析的理论框架,Gilles提出了一种称为经验小波变换(EWT)的自适应信号处理方法.其核心思想是通过对信号的Fourier谱进行自适应划分,建立合适的小波滤波器组来提取信号不同的AM-FM成分。

EWT EMD EWT变换 fourier谱方法 自适应emd

说明：三种emd去噪方法：1、直接使用小波阈值，进行硬阈值去噪；2、使用具有emd分解特性的阈值去噪；3、emd分解后的平移不变去噪。

小波去噪 EMD 一维小波去噪 EMD去噪

说明：经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅里叶分解与小...

decomposition matlab EMD EEMD CEEMD