说明:给定三维散乱点,以及法矢量等信息,通过最小二乘曲线拟合,求取,三维散乱点云的主曲率,高斯曲率,平均曲率,里面有详细的注释,和数据,可以运行
说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,主要是基于mtlab的程序,基于负熵最大的独立分量分析,基于欧几里得距离的聚类分析,应用小区域方差对比,程序简单,主要为数据分析和统计。
说明:使用大量的有限元法求解偏微分方程,是机器学习的例程,应用小区域方差对比,程序简单,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,加入重复控制,多机电力系统仿真及其潮流计算。