说明:本案例是采用GRNN(径向基)神经网络预测水资源量,GRNN神经网络适合于小样本、高精度预测,本实例附有数据(不全),下载者可以直接将数据更改为自己的数据便可以使用。程序中使用了交叉验证方法,使预测精度大大提高。
说明:采用SVM支持向量机,对5种故障进行分类诊断,程序可实现判断故障是否发生,并发生的故障类型进行诊断,根据故障数据分析故障类型,相比于传统神经网络算法具有更强的小样本数据分类能力。
说明:资料大整合
说明:基于小波变换的数字水印算法matlab代码,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码,实现了对10个数字音的识别,完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像,是本科毕设的题目。
说明:基于非线性系统的阶跃响应数据,采用最小二乘方法用状态空间模型去拟合其响应曲线,进而获得状态变量模型参数。代码段有详细说明。