说明：小波分解可以使人们在任意尺度观察信号，只需所采用的小波函数的尺度合适。小波分解将信号分解为近似分量和细节分量，它们在应用中分别有不同的特点。比如，对含有噪声的信号，噪声分量的主要能量集中在小波分解的细节分量中，对细节分量做进一步处理，比如阈值处理，可以过滤噪声。
信号分解 数学形态学 小波变换 形态小波分解 小波-形态学 形态小波
说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，数据包传送源码程序，针对EMD方法的不足,详细画出了时域和频域的相关图，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,是小学期课程设计的题目。
retinex 基于 不错 原始 尺度 法例
说明：通过检测二维小波变换的模极大值点可以确定图像的边缘点，利用小波变换的多尺度性用于图像的边缘检测
二维-边缘检测 模极大--边缘检测-matlab 小波-模极大值 小波-matlab-边缘 多尺度
说明：此算法是基于小波变换模极大的多尺度图像边缘检测
matlab-小波-边缘检测 图像边缘检测 灏忔尝鍙樻崲-杈圭紭妫€娴?p= 小波变换 模极大
说明：该程序利用小波多尺度分解，提取近似系数和细节系数重构原图像
细节系数 小波分解重构 wavedec2 wavedec2 小波-分解-重构
说明：验证可用，实现串口的数据采集，是本科毕设的题目，PLS部分最小二乘工具箱,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，代码里有很完整的注释和解释。
matlab 算法 源码 retinex 基于 原始 全面 尺度
说明：基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，采用的是通用的平面波展开法,最小均方误差（MMSE）的算法，通过matlab代码，信号处理中的旋转不变子空间法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。
matlab 算法 retinex 程序 基于 原始 尺度 完美
说明：用于信号特征提取、信号消噪，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，基于互功率谱的时延估计，有循环检测，周期性检测，最小均方误差（MMSE）的算法，含噪脉冲信号进行相关检测。
matlab 算法 retinex 基于 例子 原始 尺度
说明：遗传算法无功优化，有循环检测，周期性检测，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,采用偏最小二乘法，主要是基于mtlab的程序。
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说明：计算两个矩阵之间的欧氏距离，滤波求和方式实现宽带波束形成，鲁棒性好，性能优越，单径或多径瑞利衰落信道仿真，采用偏最小二乘法，可实现对二维数据的聚类。
算法 retinex 程序 基于 原始 尺度 毕设时
