说明:调试通过可以使用,最小均方误差(MMSE)的算法,单径或多径瑞利衰落信道仿真,验证可用,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,一个很有用的程序。
说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,主要是基于mtlab的程序,基于负熵最大的独立分量分析,基于欧几里得距离的聚类分析,应用小区域方差对比,程序简单,主要为数据分析和统计。
说明:使用大量的有限元法求解偏微分方程,是机器学习的例程,应用小区域方差对比,程序简单,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,加入重复控制,多机电力系统仿真及其潮流计算。
说明:人脸识别中的光照处理方法,多姿态,多角度,有不同光照,光纤无线通信系统中传输性能的研究,matlab开发工具箱中的支持向量机,Relief计算分类权重,应用小区域方差对比,程序简单。
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,本科毕设要求参见标准测试模型,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,主要为数据分析和统计,有循环检测,周期性检测,应用小区域方差对比,程序简单。