说明:作为一种群体智能算法,本程序采用一种人工鱼群算法,可实现任意非线性函数的寻优。该算法易于跳出局部极小值点,可实现全局目标寻优,而且克服了传统寻优算法收敛速度慢的缺点,是今后比较流行的一种全局寻优算法。
说明:利用粒子群优化算法寻找下列多元函数的最大值:f(x, y) = x*cos(2*pi*y) + y*sin (2*pi*x) -2≤x≤2,-2≤y≤2 要求输出最优解、最优解对应的x和y值,以及粒子群优化算法迭代过程中的适应度函数进 化曲线。
说明:运用遗传优化算法优化模糊C均值聚类,通过全局自适应寻优,寻找出更为精确的模糊聚类中心
说明:包含有粒子群和遗传算法寻优的代码,是非常好的支持向量机代码
说明:1 基于遗传算法的TSP算法(王辉) 2 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法(史峰) 3 基于遗传算法的BP神经网络优化算法(王辉) 4 设菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱(王辉) 5 基于遗传算法的LQR控制优化算法(胡斐) 6 遗传算法工具箱详解及应用(胡...
说明:人工鱼群算法是一种寄予动物行为的自治体寻优模式。