说明:遗传算法无功优化,D-S证据理论数据融合,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,ML法能够很好的估计信号的信噪比,实现了对10个数字音的识别,包含收发两个客户端程序。
说明:是信号处理的基础,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,应用小区域方差对比,程序简单,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,最小二乘回归分析算法,matlab小波分析程序。
说明:ML法能够很好的估计信号的信噪比,实现了对10个数字音的识别程序匹配追踪和正交匹配追踪,研究生时的现代信号处理的作业,sar图像去噪的几种新的方法,基于互功率谱的时延估计。
说明:对于小样本而言,SVM的仿真效果要比神经网络好,但是SVM的性能依赖于它的两个训练参数,本算法是用GA自动选择SVM的两个参数。
说明:不同噪声强度的加噪图像,用粒子群优化算法优化结构元素,找到最优结构元素,对图像进行去噪操作,使恢复的图像达到最大峰值信噪比