说明:L-M(列文伯格-马夸尔特法)非线性最优化方法,能够最快最优的获得单个或多个非线性方程的最优解,常用于曲线的拟合,最优化问题的鉴定求解等领域。附件中有算法实现的源码以及测试码,还有对该算法的整体阐述。分别对于有约束和无约束问题做了相应的测试,比较全面的实现了L-M方法的具体应用。
matlab 算法 lm 最优化 非线性
说明:三种经典的MUSIC算法,两种ROOT_MUSIC算法,ESPRIT算法,对远场情况下波达方向的估计,还有对MUSIC算法及其它算法性能的比较
matlab 算法 估计 DOA
说明:最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,使用拉亚普诺夫指数的公式,雅克比迭代求解线性方程组课设,在matlab R2009b调试通过,计算晶粒的生长,入门级别程序,针对EMD方法的不足。
算法 pmsm 课程 控制程序 直接 作业 转矩
说明:遗传算法无功优化,时间序列数据分析中的梅林变换工具,基于chebyshev的水声信号分析,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
算法 测试 最大 完美 轮训
说明:采用栅格对机器人的工作空间进行划分,再利用优化算法对机器人路径优化,是采用智能算法求最优路径的一个经典问题。目前,采用蚁群算法在栅格地图上进行路径优化取得比较好的效果,而利用遗传算法在栅格地图上进行路径优化在算法显得更加难以实现。利用遗传算法处理栅格地图的机器人路径规划的难点主要包括:1保证路径不间...
遗传机器人 遗传算法-路径 遗传栅格 遗传蚁群-路径 路径-规划
说明:其中greedy_fair文件,为认知无线电中系统中贪婪算法与比例公平算法在资源分配上的对比仿真,其结果显示了两种算法分别在系统效益上和公平上的性能对比。
认知为无线电 资源分配 公平比例 算法对比 greedy
说明:对比分析lv-music和极化esprit算法q-music算法的估计性能。
极化MUSIC 算法对比 极化估计 LV-MUSIC,Q-MUSIC 估计算法对比
说明:基于分水岭算法的图像分割对比,通过引入3种分水岭分割算法进行对比比较,对层次感较强的图像进行处理。
watershed-matlab watershed 分水岭算法 分水岭-分割-matlab 图像分割--分水岭
说明:基本esprit算法,rootMUSIC算法,和改进MUSIC算法对比,参数可调。
ESPRIT算法 rootMUSIC算法 MUSIC算法对比 ESPRIT rootMUSIC MUSIC
说明:应用背景在LTE通信中,使用了MIMO-OFDM技术,虽然很好的解决了小区内用户的干扰问题,但是却带来了更为严重的小区间用户干扰问题,小区间干扰成为限制系统容量和边缘用户服务质量的重要因素,如何解决小区间干扰问题成为大家共同关注的话题。关键技术本程序仿真了采用MIMO通信的各种干扰抑制算法的性能,包...
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