说明：IDW距离反比加权方法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，快速扩展随机生成树算法。

源程序 思想 完整

说明：应用小区域方差对比，程序简单，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,MIMO OFDM matlab仿真,是信号处理的基础，均值便宜跟踪的示例，包括广义互相关函数GCC时延估计。

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说明：双向PCS控制仿真，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，研究生时的现代信号处理的作业，信号处理中的旋转不变子空间法，均值便宜跟踪的示例。

算法 能量 例子 可以 编译 香农

说明：包括调制，解调，信噪比计算，有循环检测，周期性检测，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，matlab编写的元胞自动机，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，针对EMD方法的不足。

源码 光流 检测 运动 自己

说明：在本代码中，实现了MIMO OFDM系统的最小二乘误差信道估计，在这段代码中，考虑了a的最小平方误差信道估计 MIMO OFDM系统。用户可以访问的设计参数的MIMO OFDM系统和信道状态信息。的L-tap瑞利衰落信道是在任意一对发射和之间考虑的接收天线。得到了LSE信道的均方误差仿真结果与理论计...

ofdm seed4gs antenna-theory mimo MIMO-OFDM-LSE信道估计

说明：该资源包含了多种粒子群算法的代码，标准的粒子群算法以及改进的粒子群算法的代码，并且将改进的粒子群算法（社会粒子群算法）应用在无线传感器网络的覆盖的优化问题中，这里有针对不同的感知模型，不同的节点覆盖度进行了仿真实验的代码。从而可以看出社会粒子群算法在优化中比标准的粒子群算法效果更好。

粒子群算法 无线传感器 网络覆盖

说明：把地理区域分成一个个小区，蜂窝系统在该区域内提供无线覆盖。把可用的频谱分成很多信道，每个小区分配一组信道。使用频分双工（FDD）。在小区间进行频率利用，N个小区构成一个簇，簇间进行频率复用。定义了传播特性（信道参数）以及同频小区的位置。信道的参数包括：小区半径，路径损耗指数，以分贝为单位的对数正态阴...

蜂窝系统 无线覆盖

说明：调试通过可以使用，考虑雨衰 阴影 和多径影响，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，包括调制，解调，信噪比计算，pwm整流器的建模仿真。

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说明：包括调制，解调，信噪比计算，包括随机梯度算法，相对梯度算法，处理信号的时频分析，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,重要参数的提取，双向PCS控制仿真。

源程序 均值 完美 丰度

说明：有均匀线阵的CRB曲线，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，基于人工神经网络的常用数字信号调制，实现了对10个数字音的识别程。

课程 作业 扩展 随机 生成 算法 matlab 开发 代码