说明:用对数似然估计法求解时间序列分析中的ARIMA模型的matlab源代码
说明:1 通过实验,掌握多元正态分布的最大似然估计;2 掌握多元正态分布下的最小错误率的贝叶斯分类;3 对其他的参数估计有更深的认识。
说明:最大似然估计分类算法的matlab实现,可以对需要分类的数据进行最大似然分类。
说明:广义高斯概率分布函数的指数估计,包括矩估计和最大似然估计,并对这两种估计进行了比较
说明:对于一个两类分类问题,当n=100时候,用mvnrnd()函数随机产生两类样本;每一类的样本容量不小于100;2)设计最大似然估计算法对两类类条件概率密度函数进行估计;3)设计非参数估计算法对两类的类条件概率密度进行估计(任选Parzen窗法或kn-近邻法之一),并分析样本数量、窗宽、k等因素对概率...