说明:对一幅图像进行DCT与DFT变换,分析变换后的高低频分量系数
图像dft dct-变换 DFT dft-dct dct系数
说明:对于视频3D-DWT变换处理,嵌入水印图像。属于数字视频水印算法,包含水印嵌入算法以及水印提取算法。
视频水印嵌入 视频水印DWT 3ddwt 视频数字水印 3d-dwt
说明:以黄锷的EEMD为基础,对信号进行HHT分解,使用时把文件名改为所要处理的数据名称即可。
eemd-HHT EEMD EEMD处理数据 hht-eemd eemd-hht
说明:根据历史数据,利用反馈神经网络对电力系统运行负荷进行预测
matlab电力 prediction 电力负荷预测 神经网络 电力系统数据
说明:对于初学者具有参考意义,包括随机梯度算法,相对梯度算法,采用了小波去噪的思想,IDW距离反比加权方法,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。
算法 智能 测试 函数 一个 例子 优化 可用
说明:利用自然梯度算法,多抽样率信号处理,PLS部分最小二乘工具箱,采用的是脉冲对消法,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,用MATLAB实现的压缩传感。
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说明:应用背景1. 掌握统计判别问题的含义,理解贝叶斯判别原理。 2. 编写两类正态分布模式的贝叶斯分类程序。 3. 观察各种因素对分类错误概率的影响。 关键技术模式识别的分类问题是根据识别对象特征的观察值将其分到某个类别中去, 统计决策理论是处理模式分类问题的基本理论之一。贝叶斯判别原理是统计模式识...
matlab 分类 Iris bayes 基于 数据 包含 实验 报告 贝叶斯
说明:认知网络通信是为有效利用稀缺的无线电资源和保证质量服务 (QoS) 工业无线网络中的有前途的技术。此项目旨在介绍在网络非均质性对现有的无线传感器网络在努力减少的问题在挤迫的 ISM 频段的无线设备。对于非均质性的过程监测中有的行业的优势被需要纳入到传感器,以提供动态频谱访问 (DSA) 的认知无线电...
matlab 基于 通信 不良 城市环境 可行 如果 上述 参数 选择
说明:smote算法,用于扩充对数据的采样,当某类样本量较小时,做神经网络对它的类型判断错误率就会较高,所以需要调整采样,语言matlab
smote mySMOTE 数据扩充采样 smote-MATLAB matlab-smote
说明:使用simulink对锂电池进行建模,电池的参数随SOC的变化而变化,精度很高。
电池-simulink 锂电池soc参数 锂电池-soc matlab锂电池 battery-SOC