说明:无迹卡尔曼滤波UKF摒弃了对非线性函数进行线性化的传统做法,采用卡尔曼线性滤波框架,对于一步预测方程,使用无迹变换UT来处理均值和协方差的非线性传递问题。UKF算法是对非线性函数的概率密度分布进行近似,用一系列确定样本来逼近状态的后验概率密度,而不是对非线性函数进行近似,不需要对Jacobian矩阵...
说明:A题相关参考文献
说明:2016研赛B题参考资料
说明:有信道编码,调制,信道估计等,进行逐步线性回归,针对EMD方法的不足,已调制信号计算其普相关密度,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,FMCW调频连续波雷达的测距测角。