说明：hdbf-是高密度双边滤波，去除密度高盐 & 椒盐噪声。 im = 输入的图像 sigr = 强度内核的范围参数 K = 长度来计算窗口赢 =(2*l) + 1 n = 噪声密度的椒盐噪声 = 输出图像
说明：基于密度的聚类算法它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类
说明：包括各种波形函数（含拉普拉斯分布），各种概率密度函数
说明：我写的一个小程序。用matlab自动生成任意维数和任意数量的数据，并且根据这些数据用一定的方法统计出这些点的概率密度。
说明：DBSCAN算法，利用数据集中密度差异来区分不同聚类。
说明：基于像素的人流密度检测方法核心思想是，人群密度越高边缘像素点在图像中所占比例越大，人数越多的前景像素点占图像比例越高，即通过人群边缘像素来量化人群密度。前景人数与前景像素比例或者边缘像素比例成正比。因此，可以通过统计图像中人群前景的总像素数来确定人数。
说明：parzen窗法，功能是根据样本进行概率密度函数估计。实现了对正态分布概率密度函数和均匀分布双峰概密函数进行估计
说明：脉动风功率谱，适用于对结构的分析，直接法求脉动风功率谱密度函数，同时适用于其他功率谱密度函数的求法
说明：KDE是估算数据的概率密度函数的非参数方法。这种方法背后的直觉是密度函数将更多的 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报