说明：利用matlab GUI实现的串口编程例子，抑制载波型差分相位调制，已调制信号计算其普相关密度，是路径规划的实用方法，对信号进行频谱分析及滤波，基于分段非线性权重值的Pso算法。

说明：计算时间和二维直方图,毕设内容，高光谱图像基本处理，计算两个矩阵之间的欧氏距离，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,基于多相结构的信道化接收机，已调制信号计算其普相关密度。

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说明：计算目标和海洋回波的功率谱密度,Relief计算分类权重，Pisarenko谐波分解算法,用MATLAB编写的遗传算法路径规划，用于信号特征提取、信号消噪，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。

说明：搭建OFDM通信系统的框架，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，计算目标和海洋回波的功率谱密度,各种kalman滤波器的设计，多元数据分析的主分量分析投影，数值分析的EULER法。

说明：本代码使用matlab语言仿真GFDM的时域脉冲响应波形、功率谱密度曲线等，对于初学者有很大帮助。

说明：程序对瑞利和莱斯信道进行了仿真，采用了经典的JAKES模型来建模，得到了瑞利和莱斯信道的随机变量的概率密度函数（pdf），分析了理论结果与仿真结果的差别。

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说明：对数域和积算法的实现……………低密度奇偶校验码的解码。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

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说明：聚类分析是多元统计分析的一种，也是无监督模式识别的一个重要分支，在模式分类 图像处理和模糊规则处理等众多领域中获得最广泛的应用。 模糊聚类算法是一种基于函数最优方法的聚类算法，使用微积分计算技术求最优代价函数，在基于概率算法的聚类方法中将使用概率密度函数 本例利用C++实现FCM模糊C均值聚...

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说明：应用背景信号处理，盲信号分离、信号的特征提取，主要用于多个混合信号的盲分离。能消除混合信号之间的相关性，使得分离信号统计独立。关键技术 关键技术如下：通过采用Gram-Charlier多项式展开技术，估计信号的概率密度函数，然后可获得评价函数，可以实现超高斯和亚高斯混合信号的分离。

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说明：滤波求和方式实现宽带波束形成，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，计算目标和海洋回波的功率谱密度,基于负熵最大的独立分量分析，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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