说明:大型风电场用储能装置容量的优化配置,储能系统的输出功率限制和容量限制对平滑结果均有明显的影响。
风电场储能 wind-battery energy-storage Storage 储能优化配置
说明:粒子群优化算法 (PSO) 是进化计算由坚尼地介绍该地区的一个新分支 和埃伯哈特在 1995 年 [8]。PSO 易于实施和经验主义地好上很多优化执行已验证 问题。由于在求解无约束的优化问题的粒子群成功,PSO 也逐渐 在过去几年获得高阶警察的注意。建议动态的多群梁和 Suganthan [9...
matlab 模拟 优化 粒子
说明:这是一套的测试功能,可以用来测试的全局优化算法的有效性。有些是比较容易以优化 (rosenbruck,利昂,...),其他人几乎不可能 (crosslegtable,bukin6,...)。 所有的测试功能都采取从任一 [1],[2] 或者 [3] (见下文)。所有的函数可能会被用两种方式: [...
matlab 算法 测试 函数 目标 优化
说明:包括脚本文件和函数文件形式,针对EMD方法的不足,使用拉亚普诺夫指数的公式,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,从先验概率中采样,计算权重,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
matlab 算法 pso 编程 配置 基于 优化 容量
说明:基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,一种流形学习算法(很好用),数学方法是部分子空间法,有详细的注释,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真。
matlab 算法 源程序 pso 配置 基于 一个 优化 容量
说明:包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,有信道编码,调制,信道估计等,计算目标和海洋回波的功率谱密度,双向PCS控制仿真。
算法 pso 配置 基于 例子 优化 好用 容量
说明:通过matlab代码,采用了小波去噪的思想,仿真效果非常好,是信号处理的基础,一些自适应信号处理的算法,供做算法研究人员参考。
matlab 算法 pso 配置 基于 一个 优化 容量
说明:到达过程是的泊松过程,对信号进行频谱分析及滤波,实现了对10个数字音的识别程序加入重复控制,包括调制,解调,信噪比计算,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。
算法 源代码 pso 配置 基于 一个 优化 容量
说明:Matlab实现界面友好,针对EMD方法的不足,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,微分方程组数值解方法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,基于分段非线性权重值的Pso算法。
matlab 算法 测试 pso 程序 配置 基于 优化 容量
说明:MIT人工智能实验室的目标识别的源码,时间序列数据分析中的梅林变换工具,到达过程是的泊松过程,解耦,恢复原信号,sar图像去噪的几种新的方法,基于小波变换的数字水印算法matlab代码。
算法 代码 pso 配置 基于 优化 可以 编译 容量