说明：VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的影响,并且能够处理很高维的分类问题,用于文本分类无需进行特征选择.研究发现,随着多项式核阶数的升高,...

VC维理论 最小化准则

说明：用matlab完成感知准则函数确定程序的设计，写出准则函数，详细说明实验原理。

感知准则函数

说明：设计了差分编码移相键控(2DPSK)调制解调系统的工作流程图，并利用 Matlab 软件对该系统的动态进行了模拟仿真。利用仿真的结果,从基带信号的波形图可以衡量数字信号的传输质量 由系统的输入和输出波形图可以看出,仿真实验良好。

差分编码移相键控 2DPSK 调制解调 工作流程图

说明：基于以的控制系统性能指标高效汲取法【摘要本文提出了一种新的基于山和, “ 动仿真技术的控制系统性能指标高效汲取方法。与众不同的是系统响应和指标求取仿真模块建立后，通过山程序的运行能直接、快速、方便 地被获得性能指标。数值实验表明本方法简单直观、通用性强, 十分适合于工程应用。

动仿真技术 高效汲取

说明：基于新的树编码方式用免疫遗传算法解决DCMST问题：提出了一种新的树编码方式，可以方便地表达一棵树，简化了树在遗传算法中的编码表达。且新的树编码方式清楚地表达了边的信息，有利于疫苗的设计。此外，本文使用免疫遗传算法，有效地克服了传统遗传算法中解退化的现象。数值实验表明，解的振荡相对于传统遗传算法减小...

树编码 免疫遗传算法 DCMST

说明：噪声会恶化数字图像中的插值性能，在插值之前进行去噪是有效的。在本文中，我们提出了一种新的插值框架，其中嵌入了去噪和图像锐化方法。在该框架中，首先使用双边滤波器将图像分解为细节层和基本层，分别表示小尺度和大尺度特征。在插值之前，对细节层进行自适应平滑以抑制噪声，并对两层应用边缘保持插值方法。最后，通过...

插值去噪

说明：关于Bayes分类器的，实验数据都有，大家相互共享，很好用的软件。

Bayes分类器

说明：本实验练习将向您介绍AccelDSP的浮点到定点转换功能。AccelDSP将自动生成浮点设计的定点表示。通过使用量化指令可以控制此过程。

AccelDSP 浮点 定点 转换

说明：本实验练习将向您介绍AccelWare IP生成器。AccelWare是一个包含50多个IP生成器的库，以三个工具箱的形式提供，这些工具箱可为常见的MATLAB内置函数和工具箱函数生成可合成的MATLAB。每个生成器都提供宏和微架构选择，允许根据目标应用程序需求完全定制生成的模型。

AccelWare IP生成器

说明：本实验练习将介绍如何使用AccelDSP的设计探索功能，包括将变量映射到内存以及展开循环和向量操作。您将学习如何在不修改MATLAB源代码的情况下创建不同的硬件架构，以探索不同的区域/性能权衡。

AccelDSP 探索功能