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说明:bagging 集成算法描述:Bagging是一种把多个不同的弱学习器训练成一个强学习器的集成学习方法Bagging是一种并行训练过程,通过分类测试样本的有放回抽样,获取多个分类测试子样本,通过分类子样本训练T个基分类器,当对每一个实例进行分类时,分别调用这T个基分类器,得到T个结果,最后对分类问题...
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说明:聚类分析里的k均值(kmeans)算法的matlab实现,是老师即将出的书里,我给写的例子,大家看看吧。 -Where k-means cluster analysis (kmeans) algorithm matlab implementation, a teacher is leaving ...
说明:对入门者的学习很有帮助,有一些人工神经网络的实例,还有实例分析。
说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,遗传算法无功优化,使用混沌与分形分析的例程,利用matlab GUI实现的串口编程例子,有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减。