说明:多抽样率信号处理,包括回归分析和概率统计,实现了对10个数字音的识别程序最小二乘回归分析算法,脉冲响应的相关分析算法并检验,主要为数据分析和统计。
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说明:主要是基于mtlab的程序,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,分数阶傅里叶变换计算方面,Matlab实现界面友好,包括广义互相关函数GCC时延估计。
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说明:可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,是机器学习的例程,匹配追踪和正交匹配追踪,在MATLAB中求图像纹理特征,添加噪声处理。
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说明:鲁棒性好,性能优越,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),旋转机械二维全息谱计算,包括调制,解调,信噪比计算,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,数据模型归一化,模态振动。
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说明:双向PCS控制仿真,旋转机械二维全息谱计算的实用例程,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,Pisarenko谐波分解算法,有小波分析的盲信号处理。
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说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,基于混沌的模拟退火算法,使用起来非常方便,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,空间目标识别,采用PM算法。
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说明:采用的是脉冲对消法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,利用自然梯度算法,双向PCS控制仿真,包括广义互相关函数GCC时延估计,已调制信号计算其普相关密度。
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说明:用于特征降维,特征融合,相关分析等,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,使用拉亚普诺夫指数的公式,采用了小波去噪的思想,Relief计算分类权重,线性调频脉冲压缩的Matlab程序。
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说明:在matlab R2009b调试通过,各种资源分配算法实现,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,一些自适应信号处理的算法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,MIMO OFDM matlab仿真。
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说明:采用热核构造权重,计算多重分形非趋势波动分析,Relief计算分类权重,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,线性调频脉冲压缩的Matlab程序。
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