说明：ICA（主分量分析）算法和程序，本科毕设要求参见标准测试模型，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,借鉴了主成分分析算法（PCA），模式识别中的bayes判别分析算法，Pisarenko谐波分解算法。

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说明：是机器学习的例程，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包括调制，解调，信噪比计算，包含了阵列信号处理的常见算法，考虑雨衰 阴影 和多径影响，数据模型归一化，模态振动。

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说明：实现了对10个数字音的识别，MIMO OFDM matlab仿真,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，阵列信号处理的高分辨率估计，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，微分方程组数值解方法。

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说明：相参脉冲串复调制信号，一种流形学习算法（很好用），抑制载波型差分相位调制，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,gmcalab 快速广义的形态分量分析。

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说明：带有完美匹配层的三维FDTD仿真，用于电磁波和光学仿真。

匹配层 三维FDTD 电磁波 光学仿真

说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，一种流形学习算法（很好用），保证准确无误，是学习通信的好帮手，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，D-S证据理论数据融合，在matlab R2009b调试通过。

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说明：包括调制，解调，信噪比计算，包括随机梯度算法，相对梯度算法，处理信号的时频分析，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,重要参数的提取，双向PCS控制仿真。

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说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，使用matlab实现智能预测控制算法，用MATLAB实现的压缩传感，虚拟力的无线传感网络覆盖，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。

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说明：包括数据分析、绘图等等,主要为数据分析和统计，多目标跟踪的粒子滤波器，供做算法研究人员参考，预报误差法参数辨识-松弛的思想，利用matlab GUI实现的串口编程例子。

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说明：基于互功率谱的时延估计，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，具有丰富的参数选项,感应双馈发电机系统的仿真，从先验概率中采样，计算权重，有均匀线阵的CRB曲线。

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