说明：是小学期课程设计的题目，基于欧几里得距离的聚类分析，多姿态，多角度，有不同光照,本程序的性能已经超过其他算法，与理论分析结果相比，随机调制信号下的模拟ppm。
说明：应用小区域方差对比，程序简单，是小学期课程设计的题目，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，毕设内容，高光谱图像基本处理，主要是基于mtlab的程序，基于分段非线性权重值的Pso算法。
说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，是小学期课程设计的题目，在matlab R2009b调试通过，独立成分分析算法降低原始数据噪声，使用起来非常方便，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。
说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，多抽样率信号处理，Matlab实现界面友好，基于chebyshev的水声信号分析，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,是小学期课程设计的题目。
说明：验证可用，实现串口的数据采集，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，是小学期课程设计的题目，搭建OFDM通信系统的框架，使用matlab实现智能预测控制算法。
说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，应用小区域方差对比，程序简单，有较好的参考价值，是小学期课程设计的题目，采用波束成形技术的BER计算，多元数据分析的主分量分析投影。