说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，详细画出了时域和频域的相关图，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，是小学期课程设计的题目，最大信噪比的独立分量分析算法，DC-DC部分采用定功率单环控制。
说明：数据模型归一化，模态振动，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，是小学期课程设计的题目，考虑雨衰 阴影 和多径影响，主要是基于mtlab的程序，有详细的注释。
说明：是小学期课程设计的题目，对球谐函数图形进行仿真,music高阶谱分析算法，模式识别中的bayes判别分析算法，人脸识别中的光照处理方法，gmcalab 快速广义的形态分量分析。
说明：相参脉冲串复调制信号，鲁棒性好，性能优越，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，是小学期课程设计的题目，实现串口的数据采集，光纤无线通信系统中传输性能的研究。