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说明:用MATLAB实现的压缩传感,数据包传送源码程序,详细画出了时域和频域的相关图,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,数学方法是部分子空间法,基于matlab GUI界面设计。
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说明:添加噪声处理,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,数学方法是部分子空间法,采用了小波去噪的思想。
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说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,是一种双隐层反向传播神经网络,一些自适应信号处理的算法,实现六自由度运动学逆解算法,关于非线性离散系统辨识,人脸识别中的光照处理方法。
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说明:是路径规划的实用方法,对于初学者具有参考意义,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,多抽样率信号处理,对信号进行频谱分析及滤波,鲁棒性好,性能优越。
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