说明:保证准确无误,是学习通信的好帮手,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,Relief计算分类权重,利用自然梯度算法,可以动态调节运行环境的参数,代码里有很完整的注释和解释。
说明:matlab基于霍夫检测的圆形识别算法,还有改进的RHT,一个GUI界面,也包含前期的图像与处理工作,去噪,滤波,优化运算等,适合新手操作学习。
说明:应用背景 虽然传统的基因选择方法已经能够取得很好的效果,选出的基因子集有利于后续样本分类,但是这些方法主要考虑数据方差和分布的相关性,从而选出的基因可解释性较差且冗余度较高。为了获得最小冗余可解释的基因子集,本文在充分考虑基因类别灵敏度 (Gene to class sensitivity,...