说明:有限内存BFGS(L-BFGS)是拟牛顿方法家族中的一种优化算法,它使用有限的计算机内存近似于Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno(BFGS)算法。它是机器学习中常用的参数估计算法
说明:
说明:可直接计算得到多重分形谱,做视觉测量的上位机代码,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,是机器学习的例程,加入重复控制,使用混沌与分形分析的例程。
说明:是机器学习的例程,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,使用大量的有限元法求解偏微分方程,非常适合计算机视觉方面的研究使用,用于时频分析算法,外文资料里面的源代码。