说明:统计学习方法课件-第六章 Logistic回归.pdf ...
说明:统计学习方法课件-第十章 隐马尔科夫模型.pdf ...
说明:机器学习,子空间学习 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 ...
说明:关于相关向量机的pdf文档,一个是原作者的文档,一个是中国学者的学习文档,通俗易懂,是学习相关向量机的很好的资料,另有基于rvm的预测程序。
说明:算法思想是:1) 根据果蝇优化算法得到极速学习机隐层神经元的数目;2) 依据得到的隐层神经元数目和极限学习机的方法对训练样本和测试样本进行训练学习。只要打开fruitfly_elm.m文件运行即可,可以换数据集
说明:基于强化学习与最优自适应控制器的智能机器人控制器。
说明:机器人逆逆运动学解法学习算法,希望对大家有用。这个非常好用,谢谢
说明:用MATLA实现机器学习中的批处理梯度下降法和随机梯度下降法