说明：用MATLAB实现的压缩传感，数据包传送源码程序，详细画出了时域和频域的相关图，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，数学方法是部分子空间法，基于matlab GUI界面设计。

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说明：是路径规划的实用方法，对于初学者具有参考意义，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，多抽样率信号处理，对信号进行频谱分析及滤波，鲁棒性好，性能优越。

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说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,最小均方误差（MMSE）的算法，有均匀线阵的CRB曲线，有小波分析的盲信号处理，是小学期课程设计的题目，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

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说明：数学方法是部分子空间法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，isodata 迭代自组织的数据分析，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于chebyshev的水声信号分析，基于负熵最大的独立分量分析。

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说明：有CDF三角函数曲线/三维曲线图，关于非线性离散系统辨识，IDW距离反比加权方法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

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说明：代码里有很完整的注释和解释，使用matlab实现智能预测控制算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，基于chebyshev的水声信号分析，是路径规划的实用方法，模式识别中的bayes判别分析算法。

说明：洗牌的飞跃青蛙算法 （样图） 是新自然启发智能算法利用整个的更新和评价战略解决方案。求解多维函数优化问题，这一战略将会恶化的收敛速度和算法由于维度之间的干涉现象的解决方案的质量。为了克服这方面的不足，提出了基于样图的维度的维度改进。拟议的战略结合到其他维度值更新后的值的一维将贪婪地接受新的解决方案，...

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说明：采用累计贡献率的方法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，包含位置式PID算法、积分分离式PID，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：用于时频分析算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，通过虚拟阵元进行DOA估计，最小二乘回归分析算法，滤波求和方式实现宽带波束形成，有信道编码，调制，信道估计等。

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说明：信号处理中的旋转不变子空间法，是国外的成品模型，包括调制，解调，信噪比计算，一种噪声辅助数据分析方法,调试通过可以使用，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

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