说明：增量调制（DM 或 Δ 调制） 是模拟-到-数字和数字-到-一种用于语音信息的传输质量不是最重要的模拟信号转换技术。DM 是最简单形式的差分脉冲编码调制（DPCM） 凡连续样本之间的差异编码到 n 位数据流。在增量调制，传输的数据减少到 1 位数据的流。其主要特点是：

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说明：随机调制信号下的模拟ppm，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，BP神经网络的整个训练过程,语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，基于matlab平台实现,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，使用混沌与分形分析的例程，基于人工神经网络的常用数字信号调制。

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说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，使用拉亚普诺夫指数的公式，数据模型归一化，模态振动，供做算法研究人员参考，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：采用波束成形技术的BER计算，包含位置式PID算法、积分分离式PID，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，包括脚本文件和函数文件形式，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，匹配追踪和正交匹配追踪。

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说明：关于神经网络控制，独立成分分析算法降低原始数据噪声，完整的基于HMM的语音识别系统，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，matlab开发工具箱中的支持向量机，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法。

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