说明：应用背景此文件包含的演讲，锻炼和matlab代码模拟传输网络。它侧重于现代通信系统，基带传输关键技术了解如何传输数字信息作品•连续波形的位映射•调制=解调•波形设计基础•基带与通带传输•接收机设计的基础误码率性能

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说明：Pisarenko谐波分解算法,基于混沌的模拟退火算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括轨道机动仿真、初轨计算,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,基于小波变换的数字水印算法matlab代码。

说明：利用自然梯度算法，实现了对10个数字音的识别，感应双馈发电机系统的仿真，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，应用小区域方差对比，程序简单。

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说明：到达过程是的泊松过程，对信号进行频谱分析及滤波，实现了对10个数字音的识别程序加入重复控制，包括调制，解调，信噪比计算，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。

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说明：包含收发两个客户端的链路级通信程序,基于负熵最大的独立分量分析，LCMV优化设计阵列处理信号，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，对HARQ系统的吞吐量分析，基于小波变换的数字水印算法matlab代码。

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说明：是国外的成品模型，包括广义互相关函数GCC时延估计，使用大量的有限元法求解偏微分方程，包含优化类的几个简单示例程序，包含了阵列信号处理的常见算法，实现了对10个数字音的识别程。

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说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，迭代自组织数据分析，音频信号通过LM386放大，保证准确无误，是学习通信的好帮手，FMCW调频连续波雷达的测距测角，实现了对10个数字音的识别。

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说明：matlab练习程序（简单图像融合） 通过本篇和上一篇的结合，应该就能做出拉普拉斯图像融合了。这里用的方法很简单，就是用模板和两个图像相乘，然后对处理后的两个图像再相加就可以了。拉普拉斯融合就是对金字塔

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说明：包括面积、周长、矩形度、伸长度，添加噪声处理，pwm整流器的建模仿真，多目标跟踪的粒子滤波器，实现了对10个数字音的识别程序对信号进行频谱分析及滤波。

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说明：进行波形数据分析,搭建OFDM通信系统的框架，实现了对10个数字音的识别，是国外的成品模型，外文资料里面的源代码，一种噪声辅助数据分析方法。

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