说明:精心整理的关于2017美赛E题五个问题的文献
说明:一些有用的资料
说明:硕士论文,基于机器视觉苹果检测算法的研究。主要内容包括:1、国内外研究现状及进展 2、苹果图像采集与处理 3、苹果大小与形状检测 4、粒子群优化的BP神经网络苹果颜色检测算法 5、遗传算法优化BP神经网络苹果缺陷检测算法 6、苹果检测系统的软件、硬件及界面设计。
说明:基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,数学方法是部分子空间法,LCMV优化设计阵列处理信号,实现串口的数据采集,详细画出了时域和频域的相关图,保证准确无误,是学习通信的好帮手。
说明:词袋模型实现分类的例子,采用了4中svm核,有金字塔模型。 自带训练集,很好的代码。全matlab,设置根目录以后可直接运行。
说明:图像边缘是图像最基本的特征之一,是图像中灰度发生剧烈变化的像素点的集合,边缘检测效果将直接影响图像分析与识别。传统边缘检测算子对噪声较为敏感、边缘定位不够精确,使其在实际工程中应用较少。Canny于1986年提出Canny边缘检测算法,并获得了广泛应用。
说明:相参脉冲串复调制信号,鲁棒性好,性能优越,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,是小学期课程设计的题目,实现串口的数据采集,光纤无线通信系统中传输性能的研究。