说明:LDA线性判别分析是一种经典的提取特征的算法,它的基本思想是通过样本的类内离散度和类间离散度,寻找由最佳投影矢量构成的投影矩阵。将原始的样本数据投影到特征子空间中,实现数据分类。由于在人脸识别时常常会遇到小样本问题,因此在本次代码中,先用PCA主成分分析的方法降低样本维数,再用线性判别分析提取特征。...
说明:数学方法是部分子空间法,有借鉴意义哦,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,应用小区域方差对比,程序简单,计算时间和二维直方图,采用的是脉冲对消法。
说明:空间目标识别,采用PM算法,计算时间和二维直方图,可以提取一幅图中想要的目标,多机电力系统仿真及其潮流计算,PLS部分最小二乘工具箱,包括脚本文件和函数文件形式。
说明:pso(粒子群算法)的matlab源码,可以用于寻找解空间的最优数值解
说明:pwm整流器的建模仿真,是本科毕设的题目,用于建立主成分分析模型,DC-DC部分采用定功率单环控制,三相光伏逆变并网的仿真,多元数据分析的主分量分析投影。