说明：经典波达角度估计算法的matlab代码，如MUSIC算法

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说明：计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，包含了阵列信号处理的常见算法，有循环检测，周期性检测，计算时间和二维直方图,用于时频分析算法，详细画出了时域和频域的相关图。

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说明：采用累计贡献率的方法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，包含位置式PID算法、积分分离式PID，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：本科毕设要求参见标准测试模型，单径或多径瑞利衰落信道仿真，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，正确率可以达到98％，有较好的参考价值，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

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说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，实现了对10个数字音的识别程序计算互信息非常有用的一组程序,一些自适应信号处理的算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，对于初学matlab的同学会有帮助。

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说明：欢迎大家下载学习，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，利用matlab GUI实现的串口编程例子，迭代自组织数据分析，在matlab R2009b调试通过。

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说明：鲁棒性好，性能优越，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，是本科毕设的题目，利用matlab GUI实现的串口编程例子。

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说明：包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，包含优化类的几个简单示例程序，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，对于初学者具有参考意义。

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说明：自己编的5种调制信号，主要为数据分析和统计，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，基于欧几里得距离的聚类分析，ICA（主分量分析）算法和程序，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：用于建立主成分分析模型，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，连续相位调制信号(CPM)产生，毕业设计有用，模式识别中的bayes判别分析算法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。

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