说明:效果非常好的数字水印的源代码,实现了基于小波变换的奇异值分解算法,选取载体图像的LH子带作为载体,并进行攻击测试算法性能
说明:非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。
说明:Curvelet变换是由一种特殊的滤波过程和多尺度脊波变换组合而成:本程序对彩色图像进行了curvelet变换从而实现图像去噪的效果。首先对图像进行子带分解;然后对不同尺度的子带图像采用不同大小的分块;最后对每个分块进行Ridgelet分析。
说明:CONTOURLET去噪。添加了高斯噪声很好的实现了图像的多尺度分解下的去噪与重建。实现了多尺度分解的子带去噪。
说明:在此文件中,我们建议新卫星图像分辨率增强技术基于离散小波变换 (DWT) 和输入的图像所获得的高频子带的插值。建议的分辨率增强技术使用 DWT 的输入的图像分解为多个不同子带