说明：非平衡数据集的分类问题经常出现在许多实际应用中.支持向量机在处理这一类问题时,整体分类性能比较低.为此,Veropoulos提出的采用不同惩罚系数的改进算法可以较好的解决此类问题.此外,可以利用序列最小优化算法简单快速的解决上述优化问题.
序列最小优化算法 非平衡数据集 分类
说明：基于人眼视觉模型的双正交小波变换算法，通过实验验证,该算法在对嵌入水印后的图像进行有损压缩、剪切、污染、添加各种噪声等处理后,提取出的水印仍表现出了较好的鲁棒性。
人眼视觉模型 双正交小波 变换算法
说明：用于图像处理-圆检测，可检测多个圆，效果好。
标准 Hough变换 检测圆
说明：针对雷达组网的实际情况，通过对影响雷达网数据融合处理的几个关键问题进行分析，给出解决这些问题的方法，通过仿真和实际雷达数据的实验，取得了好的效果。可应用于实际雷达网的数据融合工作中。
雷达网 数据融合
说明：本程序采用迎风方案实现推广GAC模型的水平集方法，用于图像处理，具有较好的效果。
迎风方案 GAC模型 水平集
