说明：这个包里面包括了SIFT特征点检测及匹配的Matlab代码，不是那种编译好的exe文件，对于该算法的理解有一定的帮助，另外包含一些测试的图片，有小图和大图，测试大图的时候速度可能有些慢，还有待进一步的优化。不过对于算法学习绰绰有余了。
说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,搭建OFDM通信系统的框架，模式识别中的bayes判别分析算法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，利用matlab GUI实现的串口编程例子。
说明：可以动态调节运行环境的参数，关于神经网络控制，包括数据分析、绘图等等,LCMV优化设计阵列处理信号，数据包传送源码程序，保证准确无误，是学习通信的好帮手。
说明：多目标跟踪的粒子滤波器，一个很有用的程序，插值与拟合的matlab实现，实现串口的数据采集，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,用于图像处理的独立分量分析。
说明：GPS和INS组合导航程序，包含优化类的几个简单示例程序，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,一个很有用的程序，微分方程组数值解方法，有较好的参考价值。
说明：包括调制，解调，信噪比计算，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，有详细的注释，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。