说明:本书作者从实践出发,结合大量数据挖掘工程案例及教学经验,以真实案例为主线,深入浅出地介绍数据挖掘建模中的有关任务:数据挖掘、数据预处理、分类与预测、聚类分析、时序预测、关联规则挖掘、智能推荐、偏差预测等。
说明:该文档是应用YALMIP解决线性矩阵不等式可行性问题以及优化问题的说明。文章中附有大量数值例子。
说明:多传感器数据融合:将MATLAB语言应用到多传感器数据融合中,书中给出了大量的仿真实例。
说明:使用MATLAB实现主成分分析,可以去除数据间的共线性及对大量数据进行降维处理。
说明:该书系统地论述了人工神经网络的主要理论和设计基础,给出了大量应用实例,旨在使 读者了解神经网络的发展背景和研究对象,理解和熟悉其基本原理和主要应用,掌握其结构 模型和基本设计方法,为以后的深人研究和应用开发打下基础。