说明:梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(Gradient Descent)是最常采用的方法之一,另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时,可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解,得到最小化的损失函...
说明:具有丰富的参数选项,仿真效率很高的,音频信号通过LM386放大,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,matlab开发工具箱中的支持向量机,D-S证据理论数据融合。
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